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《Python数据分析从入门到实践（全彩版）》是一本由明日科技 高春艳 刘志铭著作，吉林大学出版社出版的平装图书，本书定价：98.00元，页数：368，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。

《Python数据分析从入门到实践（全彩版）》读后感(一)：入门Python数据分析

现在数据分析这么火，数据处理起来这么便捷，肯定得学习来呀，看这本书卖的还不错，广大网友评价也很好，果断入手了。现在快学完了，真的能直接上手处理一些复杂的数据表了，这本书赠送了Python基础知识的视频，这个课程挺重要的，建议没学的朋友要先看这个赠送的Python基础视频，看过之后再学习这本书，肯定会轻松很多，这本书配有很多的例子，以及一些小项目，都很实用的，有些直接就可以拿来直接用。

《Python数据分析从入门到实践（全彩版）》读后感(二)：工作之余学习，希望能够提高工作效率

数据分析，从入门到实践，开始去明白原理，然后实际操作去应用，去组合，首先原理最重要，基础很关键，才能够在用的时候想到更匹配的方式。抽空学习一下，了解一下程序，希望能够提供工作效率，数据清晰展示出来。领域很广泛，未来发展潜力。数据分析，从入门到实践，开始去明白原理，然后实际操作去应用，去组合，首先原理最重要，基础很关键，才能够在用的时候想到更匹配的方式，纸张也非常的有质感，而且是彩页的，看着很舒服，内容也很清晰

《Python数据分析从入门到实践（全彩版）》读后感(三)：4.9.5 移动窗口数据计算

通过重采样我们可以得到想要的任何频率的数据，但是这些数据也是一个时点的数据，那么就存在这样一个问题：时点的数据波动较大，某一点的数据就不能很好地表现它本身的特性，于是就有了“移动窗口”的概念，简单地说，为了提升数据的可靠性，将某个点的取值扩大到包含这个点的一段区间，用区间来进行判断，这个区间就是窗口。 下面举例说明，如图4.74所示，其中时间序列代表1号到15号每天的销量数据，接下来以3天为一个窗口，将该窗口从左至右依次移动，统计出3天的平均值作为这个点的值，比如3号的销量是1号、2号和3号的平均值。

《Python数据分析从入门到实践（全彩版）》读后感(四)：多表合并，我试试

学到pandas进阶的部分了，有点难了~~前面的应该是会了，但是没记牢，还得继续学哇

哪里有天才。。。。

多表合并：第一步：导入！导入模块，然后遍历要合并的所有excel文件，接下来用一个循环按顺序读取各个表，最后把读取的表都写入到一个新表中，保存！！

整体而言，这本书我比较满意哇，彩色的书，代码看起来挺舒服，目前学的这些都不算难，知识点后面都有实例，能看懂，主要是和Python结合起来，确实很智能啊，有些操作快的很呐，实操还得再多看看，继续努力~

《Python数据分析从入门到实践（全彩版）》读后感(五)：各行各业都用得上的数据分析技能，我靠这本书加薪了~

在这个人工智能时代，大数据无处不在，无论在什么行业、什么岗位，掌握了数据分析技能，必然会成为职场加分项。

Python数据分析从入门到实践

由于工作需要，我也特别想学习一些数据分析的技能，但是编程基础也不是很好，顶多算个初学者，查找了很多类似的图书，被这本书的颜值深深吸引了，没错，对于初学者的我来说，彩色的图书可能更有可能激发我的学习兴趣吧……

图书目录

带着一丝丝兴奋，我开始了Python数据分析的学习，没想到，还挺好理解的，确实有一些专业的知识需要消化，但是内容讲解真的是通俗易懂，而且比较详细，还是十分友好的~

图书内容详细 通俗易懂

这本书印刷清晰，步骤详尽，代码注释也详细，还有“说明”“注意”这样的内容，讲完知识点还有“快速示例”，旁边还标注有该示例对应的资源包位置，方便快速找到该源码。

快速示例练习+资源包位置

每章章后还有小结和思维导图的知识点总结，非常清晰，可以更好的巩固和记忆~

“温故知新”

后面还有激活码，激活以后还有很多配套资源，免费赠送的，弄不明白可以问客服（我是京东购买的，问店铺客服就行，或者问400QQ号），服务还是蛮不错的，还有技术老师每天答疑~非常好的购物体验，超赞~

书后附录

学习码激活